reinforcement-learning-an-introduction-chinese 本项目为《Reinforcement Learning: An Introduction》（第二版）中文翻译，旨在帮助喜欢 强化学习（Reinforcement Learning）的各位能更好的学习交流。 中文在线...
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reinforcement-learning
TensorFlow强化学习快速入门指南 这是Packt发布的的代码库。 使用Python进行培训和部署智能的自学习代理程序并开始运行这本书是关于什么的？ 强化学习算法的进步使得将其用于几种不同工业应用中的最佳控制成为可能。...
探索PyTorch实现的深度强化学习算法：Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms 项目地址:https://gitcode.com/XinJingHao/Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms-with-Pytorch 在这个快速发展的AI时代，深度强化...
探索深度强化学习的新篇章：Rafael1s的Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms 项目地址:https://gitcode.com/Rafael1s/Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms 在这个快速发展的AI世界里，深度强化学习（Deep ...
Reinforcement-learning-with-tensorflow-master
探索多智能体强化学习环境：Bigpig4396/Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Environment 项目地址:https://gitcode.com/Bigpig4396/Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Environment 在这个快速发展的AI时代，强化...
cs231n RL notes
使用OpenAI Gym和TensorFlow结合广泛的数学知识来掌握经典RL，深度RL，分布式RL，逆RL等关于这本书 近年来，随着算法质量和数量的显着提高，《 Python上的动手强化学习》第二版已完全改编为示例丰富的指南，用于学习...
多智能体强化学习环境，用于开发强化学习算法
场景：机载用户互联网接入服务，受制于航空自组网（AANET，aeronautical ad hoc network）节点（资源有限，无法及时处理，得排队）和互联网节点（卫星：延迟高；地面：覆盖有限）可用性的机载用户数据访问问题。...
在强化学习( RL )中有效地利用以前收集的大量数据集是大规模实际应用的关键挑战。离线RL算法承诺从先前收集的静态数据集中学习有效的策略，而无需进一步的交互。然而，在实际应用中，离线RL是一个主要的挑战，标准的...
reinforcement-learning-an-introduction-master2018第二版配套书各个章节源代码
强化学习MATLAB学习资料
Reinforcement-learning-with-PyTorch-master.zip
探索智能决策：Soft Q-Learning by Haarnoja 项目地址:https://gitcode.com/haarnoja/softqlearning 在这个数字化时代，强化学习（Reinforcement Learning, RL）作为人工智能的一个重要分支，正在为各种复杂问题提供...
可以作为配合书籍[Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition)](http://incompleteideas.net/book/bookdraft2018jan1.pdf) 和课程[David Silver's Reinforcement Learning Course]...
Algorithm-Deep-reinforcement-learning-with-pytorch.zip,Pythorch实现DQN、AC、Acer、A2C、A3C、PG、DDPG、TRPO、PPO、SAC、TD3和….,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。
对未知离散时间系统，提出新的基于Qlearning算法求解无限时域线性二次跟踪器LQT问题。线性指令生成器以产生参考轨迹，由指令生成器和原系统组成增广系统。值函数是增广系统（状态和参考轨迹）的二次型函数。给出求解...
如果我们让巴甫洛夫的狗接受强化学习训练，而不是猴子来选择最佳投资组合策略，会怎么样？在本文中，强化学习 （RL） 是一种机器学习技术，智能体在不确定的环境中学习动作，以最大化其价值。智能体从其操作的结果中...
Scala中的强化学习 此存储库包含演示的源代码，以配合我的演讲“ Scala中的强化学习”。 幻灯片可。 演示可以。 在本地运行 该演示是使用Scala.js实现的，因此首先您需要构建JavaScript： $ sbt fastOptJS ...
Github资料，并非书籍。 Hands On Reinforcement Learning With Python master
强化学习经典 深度强化学习的圣经 有代码 有实现 最好的手工实现代码的书 没有之一 手把手用深度强化学习教你敲代码
cd Reinforcement-Learning-CPP make ./main 环境 代理人必须从A点到达B点。 A..........B 他有两个可用命令： left和righ 。 奖励政策如下： 如果（代理到达B点）{奖励= 1} 否则{reward = 0} 网络 尽管问题很...
Reinforcement learning, a Q learning algorithm, implementation on a robot that tryies to solve randomly created maze and reach the goal. Note that you can run .m files both on Matlab and Octave.
自动股票交易的深度强化学习：整体策略该存储库提供了代码的Jupiter Notebook重新实现了这种整体策略。抽象的股票交易策略在投资中起着至关重要的作用。 但是，在复杂而动态的股票市场中设计一种有利可图的战略是...
样本输入（C：\ Users \ lenovo \ Downloads \ Reinforcement-Learning-main \ Reinforcement-Learning-main \ gym_maze \ envs \ maze_samples） 下载以下列表中提到的整个项目所需的所有软件包： •导入数学•将...
用于多无人机对抗的多主体强化学习算法 这是“在战斗任务中进行多智能体强化学习的有效培训技术”的源代码，我们构建了源自多个无人驾驶飞机的战斗场景的多智能体对抗环境。 首先，我们考虑使用两种类型的MARL算法来...
首先克隆存储库$ git clone https://github.com/ravi72munde/Chrome-Dino-Reinforcement-Learning.git Dependencies can be installed using pip install or conda install for Anaconda environment 依存关系 ...
title = { Inverse Reinforcement Learning } , year = 2016 , doi = { 10.5281/zenodo.555999 } , url = { https://doi.org/10.5281/zenodo.555999 } } 实现的算法 线性编程IRL。 摘自Ng和Russell，2000